博客
关于我
CSC提醒企业注意日益增加的DNS劫持
阅读量:202 次
发布时间:2019-02-28

本文共 645 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

CSC Security Center 帮助全球数百家领先企业减少 DNS 劫持风险,其中包括宏利金融和澳大利亚足球协会。近期,美国联合多家安全机构发布警告,提醒企业注意 DNS 劫持攻击的加剧,这些攻击主要针对政府、企业、通信和基础设施等关键部门,通过重定向网站和电子邮件收集敏感信息。安全专家强烈建议企业采取行动,利用现有工具降低风险。

CSC 安全服务总监 Mark Flegg 指出,攻击者利用 DNS 基础架构的弱点,导致网络流量被重定向至恶意网站,给企业带来严重威胁。Mark Calandra 总经理进一步指出,DNS 劫持并非新问题,因此推出 CSC Security Center 以帮助客户加强安全配置。

CSC Security Center 通过高级算法监控关键型域名、审查注册表和权限设置、验证 DNS 托管配置等,帮助企业识别并修复安全盲点。Manulife 首席架构师 Altan Changezi 表示,该工具为他们提供了全面的资产视图,帮助他们控制和保护重要域名和用户访问权限。

澳大利亚足球协会 IT 业务经理 John Howell 表示,CSC Security Center 提供了用户友好的界面,帮助他们发现并加强安全漏洞,确保关键网站和数据安全。

CSCSecurityCenter 能够实时监控风险区域,帮助企业降低网络犯罪风险。CSC 是全球领先的数字品牌服务提供商,帮助企业管理和保护品牌资产,拥有超过65%的全球财富100强品牌为客户。

转载地址:http://obos.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
查看>>
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
Pandas df.iterrows() 并行化
查看>>
pandas GROUPBY+变换和多列
查看>>
pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
查看>>
Pandas matplotlib 无法显示中文
查看>>
pandas PIVOT_TABLE保持索引
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>
pandas to_latex() 转义数学模式
查看>>
Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
查看>>
Pandas 中的多索引旋转
查看>>